1. 集成学习基础

1.1. 学习目标

• 了解什么是集成学习
• 知道机器学习中的两个核心任务
• 知道Bagging集成原理
• 知道随机森林构造过程
• 知道RandomForestClassifier的使用
• 知道boosting集成原理和实现过程
• 知道bagging和boosting集成的区别
• 知道AdaBoost集成原理
• 知道GBDT的算法原理