1. 5.1Pandas介绍

1.1. 学习目标

• 了解什么是pandas
• 了解Numpy与Pandas的不同
• 知道使用pandas的优势

1.2. 1 Pandas介绍

• 2008年WesMcKinney开发出的库
• 专门用于数据挖掘的开源python库
• 以Numpy为基础，借力Numpy模块在计算方面性能高的优势
• 基于matplotlib，能够简便的画图
• 独特的数据结构

1.3. 2 为什么使用Pandas

Numpy已经能够帮助我们处理数据，能够结合matplotlib解决部分数据展示等问题，那么pandas学习的目的在什么地方呢？

• 增强图表可读性
  • 回忆我们在numpy当中创建学生成绩表样式：
• 返回结果：

  array([[92, 55, 78, 50, 50],
         [71, 76, 50, 48, 96],
         [45, 84, 78, 51, 68],
         [81, 91, 56, 54, 76],
         [86, 66, 77, 67, 95],
         [46, 86, 56, 61, 99],
         [46, 95, 44, 46, 56],
         [80, 50, 45, 65, 57],
         [41, 93, 90, 41, 97],
         [65, 83, 57, 57, 40]])

如果数据展示为这样，可读性就会更友好：

• 便捷的数据处理能力

  

• 读取文件方便

• 封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算

1.4. 3 小结

• pandas的优势【了解】
  • 增强图表可读性
  • 便捷的数据处理能力
  • 读取文件方便
  • 封装了Matplotlib、Numpy的画图和计算