1. K-近邻算法

1.1. 学习目标

• 掌握K-近邻算法实现过程
• 知道K-近邻算法的距离公式
• 知道K-近邻算法的超参数K值以及取值问题
• 知道kd树实现搜索的过程
• 应用KNeighborsClassifier实现分类
• 知道K-近邻算法的优缺点
• 知道交叉验证实现过程
• 知道超参数搜索过程
• 应用GridSearchCV实现算法参数的调优